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Estadística aplicada a la administración y a la economía / David K. Hildebrand y Lyman Ott ; traducción por Carlos Torres Alcarraz

Por: Hildebrand, David K.
Colaborador(es): Ott, Lyman.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México : Addison-Wesley Iberoamericana, 1997Edición: 3a ed.Descripción: xviii, 943 p. : il., gráfs., tab. ; 23 cm.ISBN: 0-201-62552-0.Tema(s): Estadística | NegociosClasificación CDD: 519.5658/
Contenidos:
Cómo dar sentido a los datos - Síntesis de los datos relativos a una variable - Un primer vistazo a la probabilidad - Variables aleatorias y distribución de probabilidades - Casos especiales de distribución de probabilidades - Muestreo aleatorio y distribuciones muestrales - Estimación puntual - Estimación por intervalos - Pruebas o contrastes de hipótesis - Comparación de dos muestras - Métodos para las proporciones y variables cualitativas - Análisis de la varianza y diseño de experimentos - Regresión lineal y métodos de correlación - Métodos de regresión múltiple - Construcción de un modelo de regresión múltiple - Análisis de series temporales.
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Tipo de ítem Ubicación actual Ubicación en estantería Signatura Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Libros Libros Biblioteca Central
Colección General (1er. piso) 519.5658/ H53/ 1997 (Navegar estantería) Ej.1 Disponible 00122443 BC/G00122443
Libros Libros Biblioteca Central
Colección General (1er. piso) 519.5658/ H53/ 1997 (Navegar estantería) Ej.2 Disponible 00122444 BC/G00122444
Libros Libros Biblioteca Central
Colección General (1er. piso) 519.5658/ H53/ 1997 (Navegar estantería) Ej.3 Disponible 00124973 BC/G00124973

Contiene un Diskette de "3.5"

Bibliografía: p. 858-860

Cómo dar sentido a los datos - Síntesis de los datos relativos a una variable - Un primer vistazo a la probabilidad - Variables aleatorias y distribución de probabilidades - Casos especiales de distribución de probabilidades - Muestreo aleatorio y distribuciones muestrales - Estimación puntual - Estimación por intervalos - Pruebas o contrastes de hipótesis - Comparación de dos muestras - Métodos para las proporciones y variables cualitativas - Análisis de la varianza y diseño de experimentos - Regresión lineal y métodos de correlación - Métodos de regresión múltiple - Construcción de un modelo de regresión múltiple - Análisis de series temporales.

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