Estadística aplicada a la administración y a la economía / David K. Hildebrand y Lyman Ott ; traducción por Carlos Torres Alcarraz
Por: Hildebrand, David K.
Colaborador(es): Ott, Lyman.
Tipo de material: LibroEditor: México : Addison-Wesley Iberoamericana, 1997Edición: 3a ed.Descripción: xviii, 943 p. : il., gráfs., tab. ; 23 cm.ISBN: 0-201-62552-0.Tema(s): Estadística | NegociosClasificación CDD: 519.5658/
Contenidos:
Cómo dar sentido a los datos - Síntesis de los datos relativos a una variable - Un primer vistazo a la probabilidad - Variables aleatorias y distribución de probabilidades - Casos especiales de distribución de probabilidades - Muestreo aleatorio y distribuciones muestrales - Estimación puntual - Estimación por intervalos - Pruebas o contrastes de hipótesis - Comparación de dos muestras - Métodos para las proporciones y variables cualitativas - Análisis de la varianza y diseño de experimentos - Regresión lineal y métodos de correlación - Métodos de regresión múltiple - Construcción de un modelo de regresión múltiple - Análisis de series temporales.
Tipo de ítem | Ubicación actual | Ubicación en estantería | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros | Biblioteca Central | Colección General (1er. piso) | 519.5658/ H53/ 1997 (Navegar estantería) | Ej.1 | Disponible | 00122443 | BC/G00122443 | |
Libros | Biblioteca Central | Colección General (1er. piso) | 519.5658/ H53/ 1997 (Navegar estantería) | Ej.2 | Disponible | 00122444 | BC/G00122444 | |
Libros | Biblioteca Central | Colección General (1er. piso) | 519.5658/ H53/ 1997 (Navegar estantería) | Ej.3 | Disponible | 00124973 | BC/G00124973 |
Contiene un Diskette de "3.5"
Bibliografía: p. 858-860
Cómo dar sentido a los datos - Síntesis de los datos relativos a una variable - Un primer vistazo a la probabilidad - Variables aleatorias y distribución de probabilidades - Casos especiales de distribución de probabilidades - Muestreo aleatorio y distribuciones muestrales - Estimación puntual - Estimación por intervalos - Pruebas o contrastes de hipótesis - Comparación de dos muestras - Métodos para las proporciones y variables cualitativas - Análisis de la varianza y diseño de experimentos - Regresión lineal y métodos de correlación - Métodos de regresión múltiple - Construcción de un modelo de regresión múltiple - Análisis de series temporales.
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