000			01339nam a2200205Ia 4500
008			230610s2014||||sp |a||gr|||||001 0|spa|d
020			_a978-84-1545-287-4
040			_aUNSCH _bspa _cBiblioteca Central
041	0		_aspa
082	0	4	_a519.20285/ _bP45
100	1		_aPérez López, César
245	1	0	_aTécnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS : _bmodelos / _cCésar Pérez López
250			_a1a ed.
260			_aMadrid : _bGarceta, _c2014
300			_a468 p. : _bil. ; _c24 cm.
505	0		_aTécnicas de dependencia y modelos predictivos - Modelo de regresión lineal múltiple - Modelos predictivos no lineales y correlación canónica - Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit - Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología ARIMA - Métodos autoproyectivos deterministas de predicción - Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia - Modelos Anova, Ancova, Manova, Mancova y GLM - Modelos predictivos de análisis discriminante - Modelos predictivos de datos de panel: modelos mixtos - Árboles de decisión - Modelos de redes neuronales -
650	1	4	_aEstadística matemática | Redes neuronales. | Análisis de regresión. | SPSS (Programa para computadora).
942			_00 _2ddc _cBK
945			_cJH _d20180628
999			_c23813 _d23813