000 | 01362nam a22002655a 4500 | ||
---|---|---|---|
999 |
_c15737 _d15737 |
||
005 | 20230413074410.0 | ||
008 | 180929s2021 pe d|||frm||| 001 0|spa d | ||
040 |
_aUNSCH _cBiblioteca Central _dIS |
||
041 | 0 | _aspa | |
082 | 0 | 4 |
_aT Sis95/ _bAro |
100 | 1 |
_aAronés Ayala, Ever _933 |
|
245 | 1 | 0 |
_aPredicción del rendimiento académico basado en Machine Learning, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ayacucho 2021 / _cEver Aronés Ayala. |
260 | 1 |
_aAyacucho : _b[s.n.], _c2021. |
|
300 |
_axi, 97 h. : _bgráfs. ; _c30 cm. + _e01 CD-ROM. |
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500 | _aAsesor: Manuel Avelino Lagos Barzola | ||
502 | _6Tesis (Ingeniero de Sistemas). UNSCH. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil, EP de Ingeniería de Sistemas. | ||
504 | _aBibliografía: h. 88-90. | ||
504 | _aIncluye índice. | ||
520 | _aDiseña un modelo de Machine Learning mediante técnicas e instrumentos, metodología fundamental para la ciencia de datos, un lenguaje de programación orientada a objetos y tecnologías de análisis de datos, con la finalidad de predecir el rendimiento académica de los estudiantes de la E.P. de Ingeniería de Sistemas. | ||
650 | 0 | 4 |
_aDiseño de sistemas _vTesis _915715 |
650 | 0 | 4 |
_aHerramientas Machine Leaning _vTesis _915716 |
650 | 0 | 4 |
_aAprendizaje supervisado _vTesis _915717 |
942 | _cT | ||
945 |
_cJH _d2023-03-02 |