Estadística matemática con aplicaciones /
Dennis D. Wackerly, William Mendenhall y Richard L. Scheaffer ; traducción por Jorge Humberto Romo Muñoz
- 7a ed.
- México : Cengage-Learning, 2010
- 911 p. : il. ; 25 cm.
Incluye referencias bibliográficas
¿Qué es estadística? - Probabilidad - Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad - Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad multivariables - Funciones de variables aleatorias -Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - Estimación - Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - Prueba de hipótesis - Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - Consideraciones al diseñas experimentos - El análisis de varianza - Análisis de datos categóricos - Estadística no paramétrica - Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
Presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover la firme comprensión de las técnicas estadísticas