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Análisis estadístico aplicado / Sixto Ríos

Por: Ríos, Sixto.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: Madrid : Paraninfo, 1972Descripción: 411 p. : il., gráfs., tab. ; 22 cm.ISBN: 84 283 0468 8.Tema(s): Estadística aplicada - Ejercicios, problemas, etc. | Muestreo-MétodosClasificación CDD: 519.9/
Contenidos:
Introducción - Observaciones estadísticas cualitativas - Observaciones estadísticas cuantitativas - Estadísticos o características estadísticas de una serie - Noción de probabilidad - Variables aleatorias discretas - Variables aleatorias continuas - Otras distribuciones - Variables estadísticas bidimensionales - Regresión y correlación - Variables estadísticas n-dimensionales - Series cronológicas y números índices - Introducción a la teoría de muestras - Métodos matemáticos para la obtención de las distribuciones muestrales - Distribuciones en el muestreo (métodos aproximados) - Intervalos de confianza y test de hipótesis estadísticas - Métodos de construcción de estimadores - Aplicaciones experimentales: teoría de errores en la medida de magnitudes físicas. Control estadístico de la calidad - Análisis de la varianza y aplicación al diseño de experimentos - Distribuciones sin parámetros. Poblaciones finitas
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Tipo de ítem Ubicación actual Ubicación en estantería Signatura Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Libros Libros Biblioteca Central
Colección General (1er. piso) 519.9/ R63A (Navegar estantería) Ej.1 Disponible 00048026 BC/G00048026

Bibliografía: p. 409-411

Introducción - Observaciones estadísticas cualitativas - Observaciones estadísticas cuantitativas - Estadísticos o características estadísticas de una serie - Noción de probabilidad - Variables aleatorias discretas - Variables aleatorias continuas - Otras distribuciones - Variables estadísticas bidimensionales - Regresión y correlación - Variables estadísticas n-dimensionales - Series cronológicas y números índices - Introducción a la teoría de muestras - Métodos matemáticos para la obtención de las distribuciones muestrales - Distribuciones en el muestreo (métodos aproximados) - Intervalos de confianza y test de hipótesis estadísticas - Métodos de construcción de estimadores - Aplicaciones experimentales: teoría de errores en la medida de magnitudes físicas. Control estadístico de la calidad - Análisis de la varianza y aplicación al diseño de experimentos - Distribuciones sin parámetros. Poblaciones finitas

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