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Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Mendenhall y Richard L. Scheaffer ; traducción por Jorge Humberto Romo Muñoz

Por: Wackerly, Dennis D.
Colaborador(es): Mendenhall, William | Scheaffer, Richard L.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México : Cengage-Learning, 2010Edición: 7a ed.Descripción: 911 p. : il. ; 25 cm.ISBN: 978-970-830-010-0.Tema(s): Estadística | Probabilidades | Estadística MatemáticaClasificación CDD: 519.5/
Contenidos:
¿Qué es estadística? - Probabilidad - Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad - Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad multivariables - Funciones de variables aleatorias -Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - Estimación - Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - Prueba de hipótesis - Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - Consideraciones al diseñas experimentos - El análisis de varianza - Análisis de datos categóricos - Estadística no paramétrica - Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
Resumen: Presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover la firme comprensión de las técnicas estadísticas
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Tipo de ítem Ubicación actual Ubicación en estantería Signatura Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Libros Libros Biblioteca Central
Colección General (1er. piso) 519.5/ W14/ 2010 (Navegar estantería) Ej.1 Disponible 00166363 BC/G00166363
Libros Libros Biblioteca Central
Colección General (1er. piso) 519.5/ W14/ 2010 (Navegar estantería) Ej.2 Disponible 00172488 BC/G00172488
Libros Libros Biblioteca Central
Colección General (1er. piso) 519.5/ W14/ 2010 (Navegar estantería) Ej.3 Disponible 00173128 BC/G00173128

Incluye referencias bibliográficas

¿Qué es estadística? - Probabilidad - Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad - Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad multivariables - Funciones de variables aleatorias -Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - Estimación - Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - Prueba de hipótesis - Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - Consideraciones al diseñas experimentos - El análisis de varianza - Análisis de datos categóricos - Estadística no paramétrica - Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.

Presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover la firme comprensión de las técnicas estadísticas

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