Bibliografía: p. 501-502

Método estadístico y método científico. Los tres espacios de probabilidad - Técnicas de muestreo y esquemas combinatorios - Estadística descriptiva. Relación con la estadística teórica - Vectores y matrices. Transformación de datos - Introducción al cálculo de probabilidades. Teorema de Bayes. Aplicaciones - Aparatos de medida. Variables aleatorias. Errores en las medidas - Matrices de covarianza. Formas cuadráticas. Diagnonalización de matrices - Variables aleatorias discretas - Distribuciones continuas notables en el muestreo. Contrastes o ajustes de datos a distribuciones - Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis - Contraste entre dos tratamientos. Problema de dos muestras - Medidas de asociación en variables cualitativas - Análisis de la varianza - Funciones de n variables - Regresión mínimo cuadrática. Predicción - Ecuaciones diferenciales - Modelos biométricos de determinación - Modelos aleatorios.