Estadística matemática con aplicaciones / William Mendenhall, Richard L. Scheaffer y Dennis D. Wackerly ; traducción por Dirk Valckx Verbeeck y Arturo de la Fuente Pantoja
Por: Mendenhall, William.
Colaborador(es): Scheaffer, Richard L | Wackerly, Dennis D.
Tipo de material:
LibroEditor: México : Iberoamérica, 1986Descripción: xvi, 751 p. : il. ; 24 cm.ISBN: 968-7270-17-9.Tema(s): Estadística | Probabilidades - Muestreo-VarianzaClasificación CDD: 519.5/
Contenidos:
¿Qué es estadística? - Probabilidad - Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad - Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad multivariables - Funciones de variables aleatorias - Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - Estimación - Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - Prueba de hipótesis - Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - Consideraciones en el diseño de experimentos - El análisis de varianza - Análisis de datos enumerativos - Estadística no paramétrica.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Ubicación en estantería | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central | Colección General (1er. piso) | 519.5/ M42 (Navegar estantería) | Ej.1 | Disponible | 00095421 | BC/G00095421 | |
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Biblioteca Central | Colección General (1er. piso) | 519.5/ M42 (Navegar estantería) | Ej.2 | Disponible | 00095422 | BC/G00095422 |
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| 519.5/ M26/ 2012 Estadística básica aplicada / | 519.5/ M31 Análisis estadístico de datos cualitativos / | 519.5/ M42 Estadística matemática con aplicaciones / | 519.5/ M42 Estadística matemática con aplicaciones / | 519.5/ M85 Estadística y probabilidades : principios y métodos / | 519.5/ P43/ 1989 t.2 Estadística modelo y métodos / | 519.5/ P43/ t.1 Estadística modelo y métodos / |
Incluye referencias bibliográficas
¿Qué es estadística? - Probabilidad - Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad - Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad multivariables - Funciones de variables aleatorias - Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - Estimación - Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - Prueba de hipótesis - Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - Consideraciones en el diseño de experimentos - El análisis de varianza - Análisis de datos enumerativos - Estadística no paramétrica.
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