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Técnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS : modelos / César Pérez López

Por: Pérez López, César.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: Madrid : Garceta, 2014Edición: 1a ed.Descripción: 468 p. : il. ; 24 cm.ISBN: 978-84-1545-287-4 .Tema(s): Estadística matemática | Redes neuronales. | Análisis de regresión. | SPSS (Programa para computadora)Clasificación CDD: 519.20285/
Contenidos:
Técnicas de dependencia y modelos predictivos - Modelo de regresión lineal múltiple - Modelos predictivos no lineales y correlación canónica - Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit - Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología ARIMA - Métodos autoproyectivos deterministas de predicción - Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia - Modelos Anova, Ancova, Manova, Mancova y GLM - Modelos predictivos de análisis discriminante - Modelos predictivos de datos de panel: modelos mixtos - Árboles de decisión - Modelos de redes neuronales -
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