Predicción del rendimiento académico basado en Machine Learning, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ayacucho 2021 / Ever Aronés Ayala.
Por: Aronés Ayala, Ever
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Tipo de material: 
LibroEditor: Ayacucho : [s.n.], 2021Descripción: xi, 97 h. : gráfs. ; 30 cm. + 01 CD-ROM.Tema(s): Diseño de sistemas -- Tesis | Herramientas Machine Leaning -- Tesis | Aprendizaje supervisado -- TesisClasificación CDD: T Sis95/ Resumen: Diseña un modelo de Machine Learning mediante técnicas e instrumentos, metodología fundamental para la ciencia de datos, un lenguaje de programación orientada a objetos y tecnologías de análisis de datos, con la finalidad de predecir el rendimiento académica de los estudiantes de la E.P. de Ingeniería de Sistemas.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Ubicación en estantería | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Tesis
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Biblioteca Central | Referencia | T Sis95/ Aro (Navegar estantería) | Ej.1 | Referencia | 00200195 | T-202100200195 | |
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Tesis
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Biblioteca Central | Referencia | T Sis95/ Aro (Navegar estantería) | Ej.2 | Referencia | 00200196 | T-202100200196 |
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Bibliografía: h. 88-90.
Incluye índice.
Diseña un modelo de Machine Learning mediante técnicas e instrumentos, metodología fundamental para la ciencia de datos, un lenguaje de programación orientada a objetos y tecnologías de análisis de datos, con la finalidad de predecir el rendimiento académica de los estudiantes de la E.P. de Ingeniería de Sistemas.
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