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Predicción del rendimiento académico basado en Machine Learning, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ayacucho 2021 / (Registro nro. 15737)

000 -CABECERA
fixed length control field 01362nam a22002655a 4500
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
control field 20230413074410.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Elementos de longitud Fija 180929s2021 pe d|||frm||| 001 0|spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
UNSCH UNSCH
Nombre Biblioteca Biblioteca Central
Escuela Profesional Sistemas
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de Idioma para texto o pista de sonido o título separado spa
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
No. de Clasificación T Sis95/
Tres primeras letras del autor Aro
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre Personal (Autor) Aronés Ayala, Ever
9 (RLIN) 33
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Predicción del rendimiento académico basado en Machine Learning, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ayacucho 2021 /
Mención de responsabilidad (Autor por nombre) Ever Aronés Ayala.
260 1# - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación y/o distribución Ayacucho :
Editorial [s.n.],
Año de Publicación 2021.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Nº de Páginas Extensión xi, 97 h. :
Figuras, cuadros, gráficos y otros gráfs. ;
Dimensiones 30 cm. +
Material acompañante (ejem. + 01 CD) 01 CD-ROM.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía Bibliografía: h. 88-90.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía Incluye índice.
520 ## - RESUMEN
Nota de Resumen Diseña un modelo de Machine Learning mediante técnicas e instrumentos, metodología fundamental para la ciencia de datos, un lenguaje de programación orientada a objetos y tecnologías de análisis de datos, con la finalidad de predecir el rendimiento académica de los estudiantes de la E.P. de Ingeniería de Sistemas.
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Descriptor (al máximo) Diseño de sistemas
Form subdivision Tesis
9 (RLIN) 15715
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Descriptor (al máximo) Herramientas Machine Leaning
Form subdivision Tesis
9 (RLIN) 15716
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Descriptor (al máximo) Aprendizaje supervisado
Form subdivision Tesis
9 (RLIN) 15717
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de Item Tesis
945 ## - PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN LOCAL (OCLC)
Fecha de Ingreso 2023-03-02
Existencias
Estado de retiro(separado) Existencia (perdido o no perdido) Fuente de clasificación o esquema de estanterías Estado general Restricción de uso Ubicación (sede de origen) Sububicacón o colección (sede poseedora del item) Estantería donde se ubica Fecha de ingreso Fuente de adquisición Catalogador Signatura topográfica Código de barras Última vez visto (Koha) Número de copia, Ej. 2e. Tipo de ítem (Koha) Numero Ingreso
        Referencia Biblioteca Central Biblioteca Central Referencia 2022-12-01 Memo. Nº463-2022-FIMGC Jovanna Huaman Hinostroza T Sis95/ Aro T-202100200195 2023-03-02 Ej.1 Tesis 00200195
        Referencia Biblioteca Central Biblioteca Central Referencia 2022-12-01 Memo. Nº463-2022-FIMGC Jovanna Huaman Hinostroza T Sis95/ Aro T-202100200196 2023-03-02 Ej.2 Tesis 00200196
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